Responsable, ingénierie des données/Data Engineering Lead
Responsable, ingénierie des données
Département: Analyse de données d'entreprise et ingénierie des données
Relève de: Directeur de l’analyse de données d'entreprise et de l'ingénierie des données
Lieu : 2255, rue Cohen, Saint-Laurent (QC) H4R 2N7 (mode hybride)
À propos de Browns :
Fondée à Montréal en 1940, Chaussures Browns a été bâtie sur un principe : prioriser les clients. Inébranlable dans sa mission d'offrir une expérience de magasinage inoubliable, Browns demeure l'intersection où le luxe rencontre l'abordabilité, et où chaque client est entendu. Après des débuts modestes en tant que magasin familial, Browns est devenu le principal détaillant indépendant de chaussures en Amérique du Nord, avec plus de 70 magasins dans tout le Canada. Aujourd'hui, nous sommes fiers d'offrir une sélection de premier ordre de styles tendance et de collections exclusives qui incitent nos clients à revenir.
À propos du rôle:
Nous recherchons un(e) Responsable, ingénierie des données expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe de données en pleine croissance. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’évolution continue de notre plateforme de données, qui soutient des initiatives en analytique, en IA et en intégration de systèmes.
Principales responsabilités:
• Diriger le développement de notre écosystème de données : Snowflake, dbt, Airflow et architecture Serverless AWS
• Piloter l’adoption de nouvelles technologies soutenant notre stratégie et notre feuille de route en matière de données à long terme
• Encadrer et offrir un accompagnement technique aux ingénieurs de données, développeurs et analystes
• Superviser la conception de pipelines de données alimentés par des sources variées et transformer les données brutes en modèles propres et évolutifs
• Mettre en place des processus de qualité des données afin de fournir des données exactes, fiables et accessibles en temps opportun aux parties prenantes
• Se tenir à jour sur les nouveaux outils et les meilleures pratiques en ingénierie des données et analytique
Ce que nous recherchons:
• Baccalauréat ou diplôme supérieur en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe
• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe
• Excellentes compétences en SQL et en modélisation de données
• Expertise démontrée dans l’implantation de dbt à grande échelle sur Snowflake
• Solides compétences en Python, particulièrement pour le traitement de grands ensembles de données
• Bonne compréhension du lien entre les données, la technologie et les objectifs d’affaires
• Curiosité envers les nouvelles technologies et intérêt pour la résolution de défis complexes
Atouts
• Expérience préalable en tant que responsable technique
• Expérience pratique avec les services AWS (Lambda, API Gateway, ECS)
• Connaissance des technologies de diffusion de données en continu (Kafka, Kinesis)
• Expérience avec des données liées au commerce de détail, au commerce électronique ou au marketing
Quels sont les avantages pour vous ?
En tant que membre de la famille Browns, vous aurez accès à d'excellents avantages tels que :
Politique de travail hybride
Assurance collective
Programme d'aide aux employés
Contribution de l'employeur à votre REER
Rabais pour les employés
Remboursement annuel de 500 $ pour l'exercice physique
Cafétéria subventionnée et petit déjeuner gratuit
Café, thé et chocolat chaud gratuits
Séance de yoga hebdomadaire gratuite
Parking gratuit sur le site
Postulez maintenant!
Nous sommes toujours à la recherche des individus des plus créatifs, innovants et passionnés pour nous aider à atteindre de nouveaux sommets dans l'industrie des chaussures. Si vous vous reconnaissez dans ce profil, postulez maintenant en envoyant votre CV décrivant votre expérience professionnelle. Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à Browns !
Data Engineering Lead
Department: Enterprise Analytics & Data Engineering
Reports to: Director of Enterprise Analytics & Data Engineering
Location: 2255, rue Cohen, Saint-Laurent (QC) H4R 2N7 (Hybrid)
About Browns:
Founded in Montreal in 1940, Browns Shoes was built on one principle: putting the customer first. Unwavering in our mission to provide an unforgettable shopping experience, Browns remains the intersection where luxury meets affordability, and every customer is heard. From humble beginnings as a mom-and-pop shop, Browns grew to become North America's leading independent footwear retailer with over 70 stores Canada-wide. Today, we're proud to offer a top-notch selection of trending styles and exclusive collections that keep our customers coming back for more.
About the role:
We are looking for an experienced Data Engineering Lead to join our growing data team. In this role, you'll own the design, implementation, and ongoing evolution of our data platform, powering initiatives across analytics, AI, and system integration.
What you'll do
Lead development across our data stack: Snowflake, dbt, Airflow, and AWS serverless architecture
Drive the adoption of new technologies that support our long-term data strategy and roadmap
Mentor and provide technical guidance to data engineers, developers, and analysts
Oversee the design of data pipelines that ingest from diverse sources and transform raw data into clean, scalable models
Establish data quality processes that deliver accurate, reliable, and timely data to stakeholders
Stay current with emerging tools and best practices in data engineering and analytics
What you'll bring
Bachelor's degree or higher in Computer Science, Software Engineering, or a related field
5+ years of experience in data engineering or a closely related field
Strong SQL and data modeling skills
Proven expertise implementing dbt at scale on Snowflake
Strong Python skills, particularly for working with large datasets
A solid grasp of how data and technology connect to broader business objectives
A curiosity for new technologies and an appetite for tackling complex challenges
Nice to have
Prior experience as a technical lead
Hands-on experience with AWS services (Lambda, API Gateway, ECS)
Familiarity with streaming technologies (Kafka, Kinesis)
Experience working with retail, e-commerce, or marketing datasets
What's In It for You:
As part of the Browns family, you'll have access to first-rate employee benefits and exciting events, including:
Group Insurance
Employee Assistance Program
Employer Contributions to your RRSP
Employee discounts
$500 annual exercise reimbursement
Subsidized cafeteria and free breakfast
Free coffee, tea, and hot chocolate
Free weekly yoga sessions
Why Join Us?
Innovative Environment: Be part of a forward-thinking team that values creativity and innovation.
Career Growth: Opportunities for professional development and career advancement.
Inclusive Culture: Work in a diverse and inclusive environment that promotes positive communication and teamwork.
Take the next step in your career with Browns Shoes! We're excited to review your application and look forward to contacting you soon!
Browns Shoes welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the recruitment and selection process.
Please note that our recruitment process uses artificial intelligence (AI) tools to assist in the screening and assessment of applications. These tools are used to assist with administrative and screening functions but do not replace human review or decision-making processes.
- Department
- Head Office
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Head Office
Our Culture
Corporate culture is essential to allow the organization to differentiate itself. In terms of image on the one hand, it has strengths both internally and externally to consumers. It is indeed a source of cohesion and motivation of employees and it limits conflicts. With customers, it conveys a positive image and can develop a feeling of closeness to the company or even become a criterion of choice.
About Browns Shoes
All of our store managers, district managers and sales directors started out on the floor at our stores and worked their way up through the company, so they understand the needs of their front-line employees on a personal level—they were there once, too.